技能栈

面向过程的计算机编程语言，具有限制少、通用性强、容易学习等优点，使用起来方便而高效；它提供了丰富的数据类型和运算符、流行的控制流和数据结构，且相对比较“低级”，非常适合用来编写操作系统等底层软件，也适合于编写不同领域中的大多数程序

主力编程语言，熟悉数据分析、自动化脚本与 Web 开发，常用 Pandas、NumPy、Flask 等生态。

熟练编写复杂查询、存储过程与性能优化，熟悉 MySQL 与 PostgreSQL 方言。

掌握面向对象设计与 Spring Boot 基础开发，了解 JVM 调优与多线程编程。

函数式编程基础，配合 Spark 进行大数据处理与分布式计算。

数据清洗、转换与分析的核心工具，熟练处理大规模表格数据。

数值计算基础库，擅长矩阵运算与科学计算场景。

数据可视化主力工具，可绘制 publication-quality 图表。

熟悉监督学习经典算法（回归、分类、聚类），了解 Scikit-learn 与基础深度学习概念。

创建执行环境 流程读取源数据 转换数据 输出转换结果 触发任务执行

了解 HDFS 分布式存储与 MapReduce 计算模型，具备集群部署与调优基础。

使用 Spark SQL 与 DataFrame API 进行大规模数据处理，了解 RDD 核心原理。

基于 Hadoop 的数据仓库工具，熟练编写 HQL 进行离线数据分析。

关系型数据库核心技能，涵盖索引优化、事务管理与主从复制配置。

高级关系型数据库，熟悉 JSONB、窗口函数与 PostGIS 空间扩展。

文档型 NoSQL 数据库，适用于灵活 schema 与快速迭代场景。

版本控制日常工具，熟悉分支策略、Rebase、Cherry-pick 与冲突解决。

日常开发与服务器运维环境，熟练 Shell 脚本与系统性能排查。

容器化部署实践，熟悉 Dockerfile 编写、Compose 编排与镜像优化。

前端应用部署与 Serverless 平台，熟悉 Edge Function 与 CI/CD 集成。

语义化标签、现代 CSS（Flexbox/Grid）、响应式设计与动画实现。

ES6+ 现代语法、异步编程、DOM 操作与浏览器 API 深入理解。

组件化开发、Hooks 深度使用、性能优化与状态管理（Context/Zustand）。

全栈 React 框架，熟悉 App Router、SSR/SSG、API Routes 与部署优化。